新華社記者張毅榮
日前，在德國柏林舉行的2017年博世“互聯世界”物聯網大會上，德國博世集團與參會各方一起，勾勒了未來駕駛的圖景。
大會上展示的一款概念車顯示，駕駛人可以在車輛行駛時基於物聯網並利用人工智能語音識別技術，遠程查看並控制家中不同場景，完成設置採購清單、收取快遞等操作。
“你甚至可以和其他人共享這輛車。利用語音、指紋或面部進行身份識別後，系統會調出你的個人數據，結合你的習慣偏好，自動調節車內温度，播放音樂。駕駛時間越久和距離越長，汽車對你越瞭解，”工作人員説。
汽車出現故障怎麼辦？通過遍佈全車的傳感器，後台服務部門對車輛各部件的實時狀態瞭如指掌，能夠根據故障緊急程度和駕駛人的出行週期，自動安排送修時間。
當工作人員模擬維修現場戴上增強現實眼鏡時，“有問題”的空調壓縮機位置立刻出現紅點，隔空點擊後，具體問題和解決方案便出現在透過眼鏡看到的虛擬屏幕上。“一些需要更換的零部件還可通過3D打印技術現場製造。”工作人員説。
自動駕駛距離現實有多遠？美國高科技公司英偉達首席執行官黃仁勛在大會期間説，隨着深度學習算法極大提升數據處理速度和準確性，預計2018年底可以實現國際自動機工程師學會定義的自動駕駛的第4級，即在特定路段的全自動駕駛。
德國汽車製造商寶馬的自動駕駛業務負責人埃爾馬·弗裏肯施泰表示，寶馬目前的自動駕駛技術仍處在第2級，即駕駛人仍需觀察駕駛環境並完成部分駕駛操作。但寶馬計劃到2021年時逐步從第2級發展至第5級，即在任何路段的全自動駕駛。
國際自動機工程師學會將自動駕駛技術分為5級，從1級到5級自動駕駛程度逐步提高。其中，第5級自動駕駛技術叫作全自動駕駛，能在所有環境、條件、路況下實現安全自動駕駛。
參加此次大會的中國人工智能科技公司地平線機器人首席執行官餘凱認為，傳感器成本高、數據收集不夠充分、計算平台功耗大、特殊駕駛行為的決策過程研究等，都是真正實現自動駕駛前需要解決的問題，但自動駕駛代表的人工智能科技一定是產業發展的大趨勢。
一年一度的博世“互聯世界”物聯網大會始辦於2014年，是世界物聯網業界的盛會之一。與未來駕駛有關的高清地圖、智能停車、錯誤方向駕駛預防和應急、駕駛數據存儲處理等產品和服務也在本屆大會上亮相。
